| Ce que j’ai appris à Gartner Data & Analytics 2022

J’étais à la conférence Gartner Facts & Analytics à Londres il y a quelques semaines et j’aimerais partager quelques réflexions sur ce que je pense être intéressant et sur ce que je pense avoir appris…

Premièrement, les données sont par défaut, et par définition, un responsabilité, auto cela coûte de l’argent et comporte des risques. Pour transformer les données en un actifvous devez en faire quelque selected et piloter l’entreprise.

Et la meilleure façon d’y parvenir est d’intégrer les données, les analyses et les décisions dans les flux de travail de l’entreprise. Cela peut être aussi basic que de s’assurer que vous fournissez les informations dont les gens ont besoin pour prendre une décision juste avant qu’ils ne la prennent.

Mais Gartner appelle à quelque chose de furthermore sophistiqué – par exemple, ce qu’ils appellent Intelligence décisionnelle, où vous allez au-delà de la straightforward fourniture d’informations et aidez réellement à réorganiser et à optimiser les processus décisionnels. Ils disent que vous avez besoin d’artistes de données qui créent de bonnes thoughts pour compléter les scientifiques de données qui trouvent de bonnes réponses.

Et puis il y a Apps composablescomposé de modules flexibles et réutilisables qui aident les gens à travers une série d’étapes vers un résultat business, y compris des données, des décisions et des steps.

Et bien plus de tout cela sera fait par les gens d’affaires eux-mêmes, en utilisant les dernières technologies very low code / no code – Technologues d’affaires comme Gartner les appelle, ou Citizen Composers. Cela promet de libérer davantage d’innovations commerciales – en laissant les gens d’affaires en faire davantage eux-mêmes, dans leur domaine d’expertise, sans que l’informatique et la technologie ne soient un goulot d’étranglement.

Mais, bien sûr, cela pourrait aussi signifier le chaos, donc la littératie des données est importante – s’assurer qu’il existe une culture des données et travailler pour s’assurer que les gens posent de meilleures queries, pas seulement obtiennent de meilleures réponses. Et tout cela a besoin Gouvernancequi, bien fait, ne concerne pas le contrôle, mais l’habilitation, les processus autour de la façon dont les choses doivent être faites.

Et il y a eu un grand changement dans la technologie qui soutient tout cela. Pendant très longtemps, afin de faire des analyses, nous avons dû apporter les données à la technologie — extrayez-le des purposes métier et déplacez-le vers un entrepôt de données, un lac de données ou un data lakehouse. Le problème, c’est que c’est comme arracher un arbre de la forêt et essayer de le faire pousser ailleurs. C’est doable, mais c’est beaucoup de travail. Vous perdez tout le contexte métier et devez le recréer à partir de zéro, ce qui peut représenter 80 % de l’effort.

Mais maintenant, grâce au cloud et à la mémoire, nous pouvons apporter la technologie aux données. Avec une approche décentralisée de facts material ou de info mesh, nous laissons autant que attainable les données là où elles se trouvent, et les rassemblons au fur et à mesure des besoins.

Cela signifie que nous ne perdons pas tout le contexte et qu’il devient beaucoup furthermore facile de l’inclure dans les flux de travail de l’entreprise. Et il ne s’agit pas seulement d’analytique – je vois des équipes de données adopter des systems telles que l’automatisation des processus et le flux de travail, les chatbots et le développement d’applications de foundation, afin de créer des flux de travail d’entreprise de bout en bout. Et toutes ces fonctionnalités sont désormais disponibles sous forme de expert services dans le cloud, donc tout est à portée de clic.

Dans l’ensemble, les données et les analyses reviennent là où elles auraient toujours dû être, et c’est au cœur des processus métier. Et c’est une excellente nouvelle pour des entreprises comme SAP, car nous créons des processus métier intelligents depuis très, très longtemps, et nous avons régulièrement augmenté l’intelligence et la flexibilité au fur et à mesure que la technologie progressait.

En fait, les exemples que Gartner a donnés d’intelligence décisionnelle plus centrée sur l’entreprise et d’applications composables, telles que des retours de produits moreover intelligents, sont actuellement réalisés par des consumers utilisant Plateforme technologique d’entreprise SAP.

Et vous n’êtes pas obligé de me croire sur parole — beaucoup d’entre eux sont présentés sur le sap.com/btp web page, ou dans la dernière récolte des SAP Innovation Awards, et vous pouvez voir tous les détails de ces projets, y compris les problèmes commerciaux, les avantages, les choix d’architecture et les systems utilisées, sur sap.com/innovationawards.

En conclusion : l’analytique est synonyme de organization ! Venez nous parler de la façon de mieux gérer votre entreprise!